大数据视域下的海南道路交通治理优化，我们在行动！
近年来,三亚市和海口市作为海南岛上的两颗璀璨明珠,凭借其得天独厚的自然风光、丰富的旅游资源和独特的热带风情,吸引了无数国内外游客前来观光旅游。然而,随着旅游业的蓬勃发展,旺季交通拥堵问题也日益凸显,成为制约城市发展的重要因素之一。以2023年1月18日晚间为例,三亚市在全国百城实时拥堵排行中荣登榜首,这一数据令人震惊,也让人不禁深思。想象一下,当游客们满怀期待地踏上这片热土,却不得不面对拥堵的交通、漫长的等待,这无疑会大大影响他们的旅游体验。同时,对于当地市民来说,日常出行也受到了极大的影响,生活质量大打折扣。进入2024年春节,海南岛再次迎来了旅游高峰。然而,与往年不同的是,这次海南岛面临了更为严重的“出岛难”等交通问题。由于游客数量激增,进出岛的交通压力骤增,导致大量游客滞留、交通拥堵现象频发。这不仅给游客带来了极大的不便,也对海南岛的旅游形象造成了负面影响。面对这一紧迫问题,我们必须采取切实有效的措施来解决交通拥堵问题。
项目背景图
基于道路激光识别装置&yolov+UE5快速识别和仿生还原道路,自研道路激光采集装置,和yolov5+UE5系统识别和仿生模拟道路,用于治理道路拥挤拥堵的情况建立交通大数据平台,对联网车辆的位置、速度、加速度等信息进行快速识别并保存准确信息。同时,对道路基础设施、交通信号灯等数据进行整合,自动识别自然场景的实际情况,以及城市性质的场景,形成全面的交通数据集。
自研的道路激光采集装置不仅采用了最先进的激光扫描技术,还结合了高精度定位系统和数据处理算法,确保了在复杂道路环境下也能精准、高效地捕获道路信息。这种技术的高度集成和智能化处理,为后续的交通数据分析提供了坚实的基础。
YOLOv5算法与UE5系统的结合,则展现了我们在目标检测和场景模拟方面的专业造诣。YOLOv5凭借其高效的实时检测能力和准确的识别精度,能够迅速识别出道路上的车辆、行人等目标,并提取出它们的位置、速度、加速度等关键信息。而UE5系统则通过其强大的渲染和物理引擎,将这些目标信息融入逼真的道路环境中,实现了对交通流的高精度模拟。
技术展示图
在交通大数据平台的构建上,我们充分利用了云计算和大数据技术,实现了对海量交通数据的快速处理和分析。通过对联网车辆、道路基础设施、交通信号灯等数据的整合,我们能够自动识别出各种自然场景和城市性质的场景,形成全面的交通数据集。这些数据集不仅包含了丰富的交通信息,还通过先进的算法进行了深度挖掘和分析,为交通管理提供了有力的数据支持。这一项目的成功实施,不仅体现了我们在交通管理领域的技术实力和专业性,更为城市交通的智能化、高效化管理开辟了新的道路。
